Какие задачи стоит передать искусственному интеллекту, какие данные ему понадобятся и как оценить результат? «Ортикон Групп» оказывает услуги экспертизы внедрения ИИ и помогает спроектировать его работу в корпоративных системах. Вместе с заказчиком специалисты определяют подходящий сценарий, требования к инфраструктуре и порядок интеграции с 1С и другими источниками информации.
Сотрудники ежедневно ищут сведения в почте, проверяют данные в учетной системе, изучают инструкции и фиксируют договоренности после встреч. Часть этой работы можно автоматизировать с помощью ИИ. Чтобы помощник приносил пользу, нужно заранее определить, откуда он получает информацию, какие действия ему разрешены, и кто проверяет результат.
Экспертиза помогает принять эти решения до начала разработки. Руководитель получает основания для выбора первого проекта, а ИТ-служба понимает, какие данные, подключения и ресурсы потребуются для его реализации.
Какие вопросы решает экспертиза внедрения ИИ
У каждой организации своя отправная точка. Одной нужен помощник для внутренних запросов, другой — протоколирование встреч, третья уже тестирует модель и хочет подключить ее к корпоративным данным. Поэтому работу стоит начинать с конкретного процесса и результата, который нужен его участникам.
Такая проработка позволяет сопоставить ожидаемый эффект с затратами и выбрать обоснованный объем первого этапа.
Как ИИ работает с корпоративной информацией
Корпоративный помощник получает задачу сотрудника, находит нужные материалы и обращается к разрешенным инструментам. Языковая модель обрабатывает полученные сведения и готовит ответ с учетом правил компании.
Для поиска по внутренним документам можно использовать подход RAG: система сначала подбирает подходящие фрагменты базы знаний, затем передает их модели как контекст. Интеграционные сервисы, в том числе MCP-сервисы, дают доступ к предусмотренным проектом функциям корпоративных систем. Например, к получению сведений из 1С или поиску обращения в HelpDesk.
В ходе экспертизы нужно определить состав этой архитектуры под задачи заказчика. Выбор модели зависит от требуемого качества, скорости работы, доступных вычислительных ресурсов и ограничений на обработку данных. Проверять решение полезно на характерных запросах сотрудников и документах самой организации.
Практические сценарии для первого проекта
Помощник по базе знаний и корпоративной почте
Сотрудник отправляет вопрос на корпоративный адрес. ИИ ищет сведения во внутренних инструкциях, Wiki и других разрешенных источниках, после чего возвращает проект ответа. Ссылки на найденные материалы помогают сотруднику проверить, на чем основан результат.
На XV Всероссийском форуме «Информационные технологии в лизинге» инженер по искусственному интеллекту «Ортикон групп» Сергей Андреев описал такой механизм работы через почту. Это понятная отправная точка для компании, которая хочет попробовать ИИ в привычной рабочей среде.
В ходе экспертизы специалисты «Ортикон» определяют, какие сотрудники будут пользоваться ИИ-помощником, в каких документах и системах он будет искать информацию и какие задачи сможет выполнять. Если данных для ответа недостаточно, программа сообщает об этом пользователю. Действия, которые влияют на работу компании, например, отправка письма клиенту или изменение данных в системе, требуют предварительной проверки и подтверждения сотрудника.
Подготовка протоколов встреч
Аудио- или видеозапись совещания может стать основой для черновика протокола с ключевыми вопросами, договоренностями и задачами. Если участники назвали ответственных и сроки, эти сведения можно включить в документ для последующей проверки.
ИИ-агент MeetProtocol предназначен для обработки материалов совещаний и подготовки протокола встречи. На форуме «Ортикон» продемонстрировал формирование протокола по записи. Для проекта заказчика важно оценить качество исходных записей, нужный формат документа и правила хранения материалов. Сотрудник проверяет итоговые формулировки перед использованием протокола.
Подготовка данных для внешней модели
Если задача предполагает использование внешней ИИ-модели, нужно заранее определить, какую информацию допустимо передавать за пределы компании. Для этого сценария «Ортикон» предлагает подход с агентом Anonymizer для замены чувствительных сведений и восстановления исходных значений внутри корпоративного контура.
Такой механизм рассматривается как часть защиты данных. Замена отдельных полей сама по себе не исключает раскрытия информации через оставшийся контекст. Поэтому в проекте необходимо проверить состав запроса и правила использования внешнего сервиса.
Чем помогает Ортикон Групп
Услуги «Ортикон» охватывают подготовку концепции корпоративного ИИ и ее техническую реализацию. Заказчик может начать с экспертизы выбранного сценария и определить последующие работы с учетом результатов обследования.
Интеграции с корпоративными системами. Разработка MCP-сервисов и других предусмотренных архитектурой подключений к базам данных, 1С и информационным ресурсам заказчика.
Как это может работать в вашей компании
Например, в лизинговой компании сотрудник перед ответом клиенту проверяет статус договора в 1С и ищет нужное правило во внутренних инструкциях. При экспертизе такого сценария «Ортикон» помогает определить, какие сведения требуются помощнику, кто вправе их получать и как проверять подготовленный ответ.
Первый этап можно ограничить группой сотрудников и согласованным набором запросов. ИИ будет собирать сведения из разрешенных источников и готовить черновик. Сотрудник проверит данные и решит, можно ли использовать результат.
На пилоте следует сравнить время подготовки ответа с текущим процессом, проверить корректность фактов и ссылок, оценить объем исправлений. Эти результаты помогут решить, какие сценарии развивать дальше и какие данные или настройки нужно доработать.
Для обсуждения проекта достаточно описать один повторяющийся процесс: как сотрудники выполняют его сейчас, какими системами пользуются и что хотят улучшить. Специалисты «Ортикон» помогут превратить это описание в предметный план работ.
Отраслевая экспертиза
«Ортикон Групп» разрабатывает и внедряет решения на базе «1С:Предприятие» для финансового рынка, включая лизинговые и инвестиционные компании, НПФ и страховые организации. Этот опыт помогает учитывать особенности учета и действующих корпоративных систем при проектировании ИИ.
Компания также развивает собственные ИИ-сервисы и проверяет сценарии на своей инфраструктуре. В докладе на форуме «ИТ в лизинге» представлены практические примеры работы с корпоративной почтой и протоколами встреч. Такая работа дает основу для обсуждения задач заказчика и требований к будущему решению.
Обсудите задачу с экспертами
Если вы планируете внедрение ИИ или хотите оценить уже выбранный подход, обратитесь в «Ортикон Групп» по номеру +7 (495) 995-15-80 или напишите нам на 1c@orticongroup.ru. Начнем с вашего процесса и определим, какую работу можно поручить помощнику, какие данные потребуются и как проверить результат.
